अनुक्रमणिका

A

ad_hoc_data() (qiskit_machine_learning.datasets प्रभाग में ) add_note() (QiskitMachineLearningError विधि) ansatz (QNNCircuit लक्षण) (VQC लक्षण) (VQR लक्षण)

assign_training_parameters() (TrainableFidelityQuantumKernel विधि) (TrainableFidelityStatevectorKernel विधि) (TrainableKernel विधि)

B

backward() (EstimatorQNN विधि) (NeuralNetwork विधि) (SamplerQNN विधि)

BaseKernel (qiskit_machine_learning.kernels वर्ग में) BinaryObjectiveFunction (qiskit_machine_learning.algorithms वर्ग में)

C

callback (NeuralNetworkClassifier लक्षण) (NeuralNetworkRegressor लक्षण) (TrainableModel लक्षण) (VQC लक्षण) (VQR लक्षण) circuit (EstimatorQNN लक्षण) (SamplerQNN लक्षण) (VQC लक्षण)

class_weight_ (QSVR लक्षण) clear_cache() (FidelityStatevectorKernel विधि) (TrainableFidelityStatevectorKernel विधि) coef_ (QSVC लक्षण) (QSVR लक्षण) combine() (QuantumKernelTrainerResult विधि) CrossEntropyLoss (qiskit_machine_learning.utils.loss_functions वर्ग में)

D

decision_function() (PegasosQSVC विधि) (QSVC विधि)

E

EffectiveDimension (qiskit_machine_learning.neural_networks वर्ग में) enforce_psd (BaseKernel लक्षण) (FidelityQuantumKernel लक्षण) (FidelityStatevectorKernel लक्षण) (TrainableFidelityQuantumKernel लक्षण) (TrainableFidelityStatevectorKernel लक्षण) (TrainableKernel लक्षण) estimator (EstimatorQNN लक्षण) EstimatorQNN (qiskit_machine_learning.neural_networks वर्ग में) evaluate() (BaseKernel विधि) (CrossEntropyLoss विधि) (FidelityQuantumKernel विधि) (FidelityStatevectorKernel विधि) (KernelLoss विधि) (L1Loss विधि) (L2Loss विधि) (Loss विधि) (SVCLoss विधि) (TrainableFidelityQuantumKernel विधि) (TrainableFidelityStatevectorKernel विधि) (TrainableKernel विधि)

evaluate_duplicates (FidelityQuantumKernel लक्षण) (TrainableFidelityQuantumKernel लक्षण)

F

feature_dimension (RawFeatureVector लक्षण) feature_map (BaseKernel लक्षण) (FidelityQuantumKernel लक्षण) (FidelityStatevectorKernel लक्षण) (QNNCircuit लक्षण) (TrainableFidelityQuantumKernel लक्षण) (TrainableFidelityStatevectorKernel लक्षण) (TrainableKernel लक्षण) (VQC लक्षण) (VQR लक्षण) fidelity (FidelityQuantumKernel लक्षण) (TrainableFidelityQuantumKernel लक्षण) FidelityQuantumKernel (qiskit_machine_learning.kernels वर्ग में) FidelityStatevectorKernel (qiskit_machine_learning.kernels वर्ग में) fit() (NeuralNetworkClassifier विधि) (NeuralNetworkRegressor विधि) (PegasosQSVC विधि) (QSVC विधि) (QSVR विधि) (QuantumKernelTrainer विधि) (TrainableModel विधि) (VQC विधि) (VQR विधि)

fit_result (NeuralNetworkClassifier लक्षण) (NeuralNetworkRegressor लक्षण) (TrainableModel लक्षण) (VQC लक्षण) (VQR लक्षण) FITTED (PegasosQSVC लक्षण) forward() (EstimatorQNN विधि) (NeuralNetwork विधि) (SamplerQNN विधि) (TorchConnector विधि)

G

get_effective_dimension() (EffectiveDimension विधि) (LocalEffectiveDimension विधि) get_fisher_information() (EffectiveDimension विधि) (LocalEffectiveDimension विधि) get_metadata_routing() (QSVC विधि) (QSVR विधि) get_normalized_fisher() (EffectiveDimension विधि) (LocalEffectiveDimension विधि) get_params() (QSVC विधि) (QSVR विधि)

gradient (EstimatorQNN लक्षण) (SamplerQNN लक्षण) gradient() (BinaryObjectiveFunction विधि) (CrossEntropyLoss विधि) (L1Loss विधि) (L2Loss विधि) (Loss विधि) (MultiClassObjectiveFunction विधि) (ObjectiveFunction विधि) (OneHotObjectiveFunction विधि)

I

initial_point (NeuralNetworkClassifier लक्षण) (NeuralNetworkRegressor लक्षण) (QuantumKernelTrainer लक्षण) (TrainableModel लक्षण) (VQC लक्षण) (VQR लक्षण) input_gradients (EstimatorQNN लक्षण) (NeuralNetwork लक्षण) (SamplerQNN लक्षण)

input_parameters (QNNCircuit लक्षण) input_params (EstimatorQNN लक्षण) (SamplerQNN लक्षण) input_samples (EffectiveDimension लक्षण) (LocalEffectiveDimension लक्षण) interpret (SamplerQNN लक्षण)

K

KernelLoss (qiskit_machine_learning.utils.loss_functions वर्ग में)

L

L1Loss (qiskit_machine_learning.utils.loss_functions वर्ग में) L2Loss (qiskit_machine_learning.utils.loss_functions वर्ग में) load() (NeuralNetworkClassifier वर्ग विधि) (NeuralNetworkRegressor वर्ग विधि) (PegasosQSVC वर्ग विधि) (QSVC वर्ग विधि) (QSVR वर्ग विधि) (SerializableModelMixin वर्ग विधि) (TrainableModel वर्ग विधि) (VQC वर्ग विधि) (VQR वर्ग विधि)

LocalEffectiveDimension (qiskit_machine_learning.neural_networks वर्ग में) loss (NeuralNetworkClassifier लक्षण) (NeuralNetworkRegressor लक्षण) Loss (qiskit_machine_learning.utils.loss_functions वर्ग में) loss (QuantumKernelTrainer लक्षण) (TrainableModel लक्षण) (VQC लक्षण) (VQR लक्षण)

M

module qiskit_machine_learning qiskit_machine_learning.algorithms qiskit_machine_learning.circuit.library qiskit_machine_learning.connectors qiskit_machine_learning.datasets qiskit_machine_learning.kernels qiskit_machine_learning.kernels.algorithms qiskit_machine_learning.neural_networks qiskit_machine_learning.utils qiskit_machine_learning.utils.loss_functions

MultiClassObjectiveFunction (qiskit_machine_learning.algorithms वर्ग में)

N

n_support_ (QSVC लक्षण) (QSVR लक्षण) neural_network (NeuralNetworkClassifier लक्षण) (NeuralNetworkRegressor लक्षण) (TorchConnector लक्षण) (TrainableModel लक्षण) (VQC लक्षण) (VQR लक्षण) NeuralNetwork (qiskit_machine_learning.neural_networks वर्ग में) NeuralNetworkClassifier (qiskit_machine_learning.algorithms वर्ग में) NeuralNetworkRegressor (qiskit_machine_learning.algorithms वर्ग में) num_classes (NeuralNetworkClassifier लक्षण) (VQC लक्षण) num_features (BaseKernel लक्षण) (FidelityQuantumKernel लक्षण) (FidelityStatevectorKernel लक्षण) (TrainableFidelityQuantumKernel लक्षण) (TrainableFidelityStatevectorKernel लक्षण) (TrainableKernel लक्षण)

num_input_parameters (QNNCircuit लक्षण) num_inputs (EstimatorQNN लक्षण) (NeuralNetwork लक्षण) (SamplerQNN लक्षण) num_qubits (QNNCircuit लक्षण) (RawFeatureVector लक्षण) (VQC लक्षण) (VQR लक्षण) num_steps (PegasosQSVC लक्षण) num_training_parameters (TrainableFidelityQuantumKernel लक्षण) (TrainableFidelityStatevectorKernel लक्षण) (TrainableKernel लक्षण) num_weight_parameters (QNNCircuit लक्षण) num_weights (EstimatorQNN लक्षण) (NeuralNetwork लक्षण) (SamplerQNN लक्षण)

O

objective() (BinaryObjectiveFunction विधि) (MultiClassObjectiveFunction विधि) (ObjectiveFunction विधि) (OneHotObjectiveFunction विधि) ObjectiveFunction (qiskit_machine_learning.algorithms वर्ग में) observables (EstimatorQNN लक्षण) OneHotObjectiveFunction (qiskit_machine_learning.algorithms वर्ग में) optimal_circuit (QuantumKernelTrainerResult लक्षण) optimal_parameters (QuantumKernelTrainerResult लक्षण) optimal_point (QuantumKernelTrainerResult लक्षण) optimal_value (QuantumKernelTrainerResult लक्षण)

optimizer (NeuralNetworkClassifier लक्षण) (NeuralNetworkRegressor लक्षण) (QuantumKernelTrainer लक्षण) (TrainableModel लक्षण) (VQC लक्षण) (VQR लक्षण) optimizer_evals (QuantumKernelTrainerResult लक्षण) optimizer_result (QuantumKernelTrainerResult लक्षण) optimizer_time (QuantumKernelTrainerResult लक्षण) output_shape (EstimatorQNN लक्षण) (NeuralNetwork लक्षण) (SamplerQNN लक्षण)

P

parameter_values (TrainableFidelityQuantumKernel लक्षण) (TrainableFidelityStatevectorKernel लक्षण) (TrainableKernel लक्षण) PegasosQSVC (qiskit_machine_learning.algorithms वर्ग में) precomputed (PegasosQSVC लक्षण) predict() (NeuralNetworkClassifier विधि) (NeuralNetworkRegressor विधि) (PegasosQSVC विधि) (QSVC विधि) (QSVR विधि) (TrainableModel विधि) (VQC विधि) (VQR विधि)

predict_log_proba() (QSVC विधि) predict_proba() (QSVC विधि) probA_ (QSVC लक्षण) probB_ (QSVC लक्षण)

Q

qiskit_machine_learning module qiskit_machine_learning.algorithms module qiskit_machine_learning.circuit.library module qiskit_machine_learning.connectors module qiskit_machine_learning.datasets module qiskit_machine_learning.kernels module qiskit_machine_learning.kernels.algorithms module qiskit_machine_learning.neural_networks module

qiskit_machine_learning.utils module qiskit_machine_learning.utils.loss_functions module QiskitMachineLearningError QNNCircuit (qiskit_machine_learning.circuit.library वर्ग में) QSVC (qiskit_machine_learning.algorithms वर्ग में) QSVR (qiskit_machine_learning.algorithms वर्ग में) quantum_kernel (PegasosQSVC लक्षण) (QSVC लक्षण) (QSVR लक्षण) (QuantumKernelTrainer लक्षण) (QuantumKernelTrainerResult लक्षण) QuantumKernelTrainer (qiskit_machine_learning.kernels.algorithms वर्ग में) QuantumKernelTrainerResult (qiskit_machine_learning.kernels.algorithms वर्ग में)

R

RawFeatureVector (qiskit_machine_learning.circuit.library वर्ग में)

run_monte_carlo() (EffectiveDimension विधि) (LocalEffectiveDimension विधि)

S

sampler (SamplerQNN लक्षण) SamplerQNN (qiskit_machine_learning.neural_networks वर्ग में) save() (NeuralNetworkClassifier विधि) (NeuralNetworkRegressor विधि) (PegasosQSVC विधि) (QSVC विधि) (QSVR विधि) (SerializableModelMixin विधि) (TrainableModel विधि) (VQC विधि) (VQR विधि) score() (NeuralNetworkClassifier विधि) (NeuralNetworkRegressor विधि) (PegasosQSVC विधि) (QSVC विधि) (QSVR विधि) (TrainableModel विधि) (VQC विधि) (VQR विधि)

SerializableModelMixin (qiskit_machine_learning.algorithms वर्ग में) set_fit_request() (QSVC विधि) (QSVR विधि) set_interpret() (SamplerQNN विधि) set_params() (QSVC विधि) (QSVR विधि) set_score_request() (QSVC विधि) (QSVR विधि) sparse (EstimatorQNN लक्षण) (NeuralNetwork लक्षण) (SamplerQNN लक्षण) (TorchConnector लक्षण) SVCLoss (qiskit_machine_learning.utils.loss_functions वर्ग में)

T

TorchConnector (qiskit_machine_learning.connectors वर्ग में) TrainableFidelityQuantumKernel (qiskit_machine_learning.kernels वर्ग में) TrainableFidelityStatevectorKernel (qiskit_machine_learning.kernels वर्ग में) TrainableKernel (qiskit_machine_learning.kernels वर्ग में)

TrainableModel (qiskit_machine_learning.algorithms वर्ग में) training_parameters (TrainableFidelityQuantumKernel लक्षण) (TrainableFidelityStatevectorKernel लक्षण) (TrainableKernel लक्षण)

U

UNFITTED (PegasosQSVC लक्षण)

unused_param (QSVC लक्षण) (QSVR लक्षण)

V

VQC (qiskit_machine_learning.algorithms वर्ग में)

VQR (qiskit_machine_learning.algorithms वर्ग में)

W

warm_start (NeuralNetworkClassifier लक्षण) (NeuralNetworkRegressor लक्षण) (TrainableModel लक्षण) (VQC लक्षण) (VQR लक्षण) weight (TorchConnector लक्षण) weight_parameters (QNNCircuit लक्षण) weight_params (EstimatorQNN लक्षण) (SamplerQNN लक्षण)

weight_samples (EffectiveDimension लक्षण) (LocalEffectiveDimension लक्षण) weights (NeuralNetworkClassifier लक्षण) (NeuralNetworkRegressor लक्षण) (TrainableModel लक्षण) (VQC लक्षण) (VQR लक्षण) with_traceback() (QiskitMachineLearningError विधि)