Dizin

A

ad_hoc_data() (qiskit_machine_learning.datasets modülü içinde) add_note() (QiskitMachineLearningError yöntemi) ansatz (QNNCircuit özniteliği) (VQC özniteliği) (VQR özniteliği)

assign_training_parameters() (TrainableFidelityQuantumKernel yöntemi) (TrainableFidelityStatevectorKernel yöntemi) (TrainableKernel yöntemi)

B

backward() (EstimatorQNN yöntemi) (NeuralNetwork yöntemi) (SamplerQNN yöntemi)

BaseKernel (qiskit_machine_learning.kernels içindeki sınıf) BinaryObjectiveFunction (qiskit_machine_learning.algorithms içindeki sınıf)

C

callback (NeuralNetworkClassifier özniteliği) (NeuralNetworkRegressor özniteliği) (TrainableModel özniteliği) (VQC özniteliği) (VQR özniteliği) circuit (EstimatorQNN özniteliği) (SamplerQNN özniteliği) (VQC özniteliği)

class_weight_ (QSVR özniteliği) clear_cache() (FidelityStatevectorKernel yöntemi) (TrainableFidelityStatevectorKernel yöntemi) coef_ (QSVC özniteliği) (QSVR özniteliği) combine() (QuantumKernelTrainerResult yöntemi) CrossEntropyLoss (qiskit_machine_learning.utils.loss_functions içindeki sınıf)

D

decision_function() (PegasosQSVC yöntemi) (QSVC yöntemi)

E

EffectiveDimension (qiskit_machine_learning.neural_networks içindeki sınıf) enforce_psd (BaseKernel özniteliği) (FidelityQuantumKernel özniteliği) (FidelityStatevectorKernel özniteliği) (TrainableFidelityQuantumKernel özniteliği) (TrainableFidelityStatevectorKernel özniteliği) (TrainableKernel özniteliği) estimator (EstimatorQNN özniteliği) EstimatorQNN (qiskit_machine_learning.neural_networks içindeki sınıf) evaluate() (BaseKernel yöntemi) (CrossEntropyLoss yöntemi) (FidelityQuantumKernel yöntemi) (FidelityStatevectorKernel yöntemi) (KernelLoss yöntemi) (L1Loss yöntemi) (L2Loss yöntemi) (Loss yöntemi) (SVCLoss yöntemi) (TrainableFidelityQuantumKernel yöntemi) (TrainableFidelityStatevectorKernel yöntemi) (TrainableKernel yöntemi)

evaluate_duplicates (FidelityQuantumKernel özniteliği) (TrainableFidelityQuantumKernel özniteliği)

F

feature_dimension (RawFeatureVector özniteliği) feature_map (BaseKernel özniteliği) (FidelityQuantumKernel özniteliği) (FidelityStatevectorKernel özniteliği) (QNNCircuit özniteliği) (TrainableFidelityQuantumKernel özniteliği) (TrainableFidelityStatevectorKernel özniteliği) (TrainableKernel özniteliği) (VQC özniteliği) (VQR özniteliği) fidelity (FidelityQuantumKernel özniteliği) (TrainableFidelityQuantumKernel özniteliği) FidelityQuantumKernel (qiskit_machine_learning.kernels içindeki sınıf) FidelityStatevectorKernel (qiskit_machine_learning.kernels içindeki sınıf) fit() (NeuralNetworkClassifier yöntemi) (NeuralNetworkRegressor yöntemi) (PegasosQSVC yöntemi) (QSVC yöntemi) (QSVR yöntemi) (QuantumKernelTrainer yöntemi) (TrainableModel yöntemi) (VQC yöntemi) (VQR yöntemi)

fit_result (NeuralNetworkClassifier özniteliği) (NeuralNetworkRegressor özniteliği) (TrainableModel özniteliği) (VQC özniteliği) (VQR özniteliği) FITTED (PegasosQSVC özniteliği) forward() (EstimatorQNN yöntemi) (NeuralNetwork yöntemi) (SamplerQNN yöntemi) (TorchConnector yöntemi)

G

get_effective_dimension() (EffectiveDimension yöntemi) (LocalEffectiveDimension yöntemi) get_fisher_information() (EffectiveDimension yöntemi) (LocalEffectiveDimension yöntemi) get_metadata_routing() (QSVC yöntemi) (QSVR yöntemi) get_normalized_fisher() (EffectiveDimension yöntemi) (LocalEffectiveDimension yöntemi) get_params() (QSVC yöntemi) (QSVR yöntemi)

gradient (EstimatorQNN özniteliği) (SamplerQNN özniteliği) gradient() (BinaryObjectiveFunction yöntemi) (CrossEntropyLoss yöntemi) (L1Loss yöntemi) (L2Loss yöntemi) (Loss yöntemi) (MultiClassObjectiveFunction yöntemi) (ObjectiveFunction yöntemi) (OneHotObjectiveFunction yöntemi)

I

initial_point (NeuralNetworkClassifier özniteliği) (NeuralNetworkRegressor özniteliği) (QuantumKernelTrainer özniteliği) (TrainableModel özniteliği) (VQC özniteliği) (VQR özniteliği) input_gradients (EstimatorQNN özniteliği) (NeuralNetwork özniteliği) (SamplerQNN özniteliği)

input_parameters (QNNCircuit özniteliği) input_params (EstimatorQNN özniteliği) (SamplerQNN özniteliği) input_samples (EffectiveDimension özniteliği) (LocalEffectiveDimension özniteliği) interpret (SamplerQNN özniteliği)

K

KernelLoss (qiskit_machine_learning.utils.loss_functions içindeki sınıf)

L

L1Loss (qiskit_machine_learning.utils.loss_functions içindeki sınıf) L2Loss (qiskit_machine_learning.utils.loss_functions içindeki sınıf) load() (NeuralNetworkClassifier sınıf yöntemi) (NeuralNetworkRegressor sınıf yöntemi) (PegasosQSVC sınıf yöntemi) (QSVC sınıf yöntemi) (QSVR sınıf yöntemi) (SerializableModelMixin sınıf yöntemi) (TrainableModel sınıf yöntemi) (VQC sınıf yöntemi) (VQR sınıf yöntemi)

LocalEffectiveDimension (qiskit_machine_learning.neural_networks içindeki sınıf) loss (NeuralNetworkClassifier özniteliği) (NeuralNetworkRegressor özniteliği) Loss (qiskit_machine_learning.utils.loss_functions içindeki sınıf) loss (QuantumKernelTrainer özniteliği) (TrainableModel özniteliği) (VQC özniteliği) (VQR özniteliği)

M

module qiskit_machine_learning qiskit_machine_learning.algorithms qiskit_machine_learning.circuit.library qiskit_machine_learning.connectors qiskit_machine_learning.datasets qiskit_machine_learning.kernels qiskit_machine_learning.kernels.algorithms qiskit_machine_learning.neural_networks qiskit_machine_learning.utils qiskit_machine_learning.utils.loss_functions

MultiClassObjectiveFunction (qiskit_machine_learning.algorithms içindeki sınıf)

N

n_support_ (QSVC özniteliği) (QSVR özniteliği) neural_network (NeuralNetworkClassifier özniteliği) (NeuralNetworkRegressor özniteliği) (TorchConnector özniteliği) (TrainableModel özniteliği) (VQC özniteliği) (VQR özniteliği) NeuralNetwork (qiskit_machine_learning.neural_networks içindeki sınıf) NeuralNetworkClassifier (qiskit_machine_learning.algorithms içindeki sınıf) NeuralNetworkRegressor (qiskit_machine_learning.algorithms içindeki sınıf) num_classes (NeuralNetworkClassifier özniteliği) (VQC özniteliği) num_features (BaseKernel özniteliği) (FidelityQuantumKernel özniteliği) (FidelityStatevectorKernel özniteliği) (TrainableFidelityQuantumKernel özniteliği) (TrainableFidelityStatevectorKernel özniteliği) (TrainableKernel özniteliği)

num_input_parameters (QNNCircuit özniteliği) num_inputs (EstimatorQNN özniteliği) (NeuralNetwork özniteliği) (SamplerQNN özniteliği) num_qubits (QNNCircuit özniteliği) (RawFeatureVector özniteliği) (VQC özniteliği) (VQR özniteliği) num_steps (PegasosQSVC özniteliği) num_training_parameters (TrainableFidelityQuantumKernel özniteliği) (TrainableFidelityStatevectorKernel özniteliği) (TrainableKernel özniteliği) num_weight_parameters (QNNCircuit özniteliği) num_weights (EstimatorQNN özniteliği) (NeuralNetwork özniteliği) (SamplerQNN özniteliği)

O

objective() (BinaryObjectiveFunction yöntemi) (MultiClassObjectiveFunction yöntemi) (ObjectiveFunction yöntemi) (OneHotObjectiveFunction yöntemi) ObjectiveFunction (qiskit_machine_learning.algorithms içindeki sınıf) observables (EstimatorQNN özniteliği) OneHotObjectiveFunction (qiskit_machine_learning.algorithms içindeki sınıf) optimal_circuit (QuantumKernelTrainerResult özniteliği) optimal_parameters (QuantumKernelTrainerResult özniteliği) optimal_point (QuantumKernelTrainerResult özniteliği) optimal_value (QuantumKernelTrainerResult özniteliği)

optimizer (NeuralNetworkClassifier özniteliği) (NeuralNetworkRegressor özniteliği) (QuantumKernelTrainer özniteliği) (TrainableModel özniteliği) (VQC özniteliği) (VQR özniteliği) optimizer_evals (QuantumKernelTrainerResult özniteliği) optimizer_result (QuantumKernelTrainerResult özniteliği) optimizer_time (QuantumKernelTrainerResult özniteliği) output_shape (EstimatorQNN özniteliği) (NeuralNetwork özniteliği) (SamplerQNN özniteliği)

P

parameter_values (TrainableFidelityQuantumKernel özniteliği) (TrainableFidelityStatevectorKernel özniteliği) (TrainableKernel özniteliği) PegasosQSVC (qiskit_machine_learning.algorithms içindeki sınıf) precomputed (PegasosQSVC özniteliği) predict() (NeuralNetworkClassifier yöntemi) (NeuralNetworkRegressor yöntemi) (PegasosQSVC yöntemi) (QSVC yöntemi) (QSVR yöntemi) (TrainableModel yöntemi) (VQC yöntemi) (VQR yöntemi)

predict_log_proba() (QSVC yöntemi) predict_proba() (QSVC yöntemi) probA_ (QSVC özniteliği) probB_ (QSVC özniteliği)

Q

qiskit_machine_learning module qiskit_machine_learning.algorithms module qiskit_machine_learning.circuit.library module qiskit_machine_learning.connectors module qiskit_machine_learning.datasets module qiskit_machine_learning.kernels module qiskit_machine_learning.kernels.algorithms module qiskit_machine_learning.neural_networks module

qiskit_machine_learning.utils module qiskit_machine_learning.utils.loss_functions module QiskitMachineLearningError QNNCircuit (qiskit_machine_learning.circuit.library içindeki sınıf) QSVC (qiskit_machine_learning.algorithms içindeki sınıf) QSVR (qiskit_machine_learning.algorithms içindeki sınıf) quantum_kernel (PegasosQSVC özniteliği) (QSVC özniteliği) (QSVR özniteliği) (QuantumKernelTrainer özniteliği) (QuantumKernelTrainerResult özniteliği) QuantumKernelTrainer (qiskit_machine_learning.kernels.algorithms içindeki sınıf) QuantumKernelTrainerResult (qiskit_machine_learning.kernels.algorithms içindeki sınıf)

R

RawFeatureVector (qiskit_machine_learning.circuit.library içindeki sınıf)

run_monte_carlo() (EffectiveDimension yöntemi) (LocalEffectiveDimension yöntemi)

S

sampler (SamplerQNN özniteliği) SamplerQNN (qiskit_machine_learning.neural_networks içindeki sınıf) save() (NeuralNetworkClassifier yöntemi) (NeuralNetworkRegressor yöntemi) (PegasosQSVC yöntemi) (QSVC yöntemi) (QSVR yöntemi) (SerializableModelMixin yöntemi) (TrainableModel yöntemi) (VQC yöntemi) (VQR yöntemi) score() (NeuralNetworkClassifier yöntemi) (NeuralNetworkRegressor yöntemi) (PegasosQSVC yöntemi) (QSVC yöntemi) (QSVR yöntemi) (TrainableModel yöntemi) (VQC yöntemi) (VQR yöntemi)

SerializableModelMixin (qiskit_machine_learning.algorithms içindeki sınıf) set_fit_request() (QSVC yöntemi) (QSVR yöntemi) set_interpret() (SamplerQNN yöntemi) set_params() (QSVC yöntemi) (QSVR yöntemi) set_score_request() (QSVC yöntemi) (QSVR yöntemi) sparse (EstimatorQNN özniteliği) (NeuralNetwork özniteliği) (SamplerQNN özniteliği) (TorchConnector özniteliği) SVCLoss (qiskit_machine_learning.utils.loss_functions içindeki sınıf)

T

TorchConnector (qiskit_machine_learning.connectors içindeki sınıf) TrainableFidelityQuantumKernel (qiskit_machine_learning.kernels içindeki sınıf) TrainableFidelityStatevectorKernel (qiskit_machine_learning.kernels içindeki sınıf) TrainableKernel (qiskit_machine_learning.kernels içindeki sınıf)

TrainableModel (qiskit_machine_learning.algorithms içindeki sınıf) training_parameters (TrainableFidelityQuantumKernel özniteliği) (TrainableFidelityStatevectorKernel özniteliği) (TrainableKernel özniteliği)

U

UNFITTED (PegasosQSVC özniteliği)

unused_param (QSVC özniteliği) (QSVR özniteliği)

V

VQC (qiskit_machine_learning.algorithms içindeki sınıf)

VQR (qiskit_machine_learning.algorithms içindeki sınıf)

W

warm_start (NeuralNetworkClassifier özniteliği) (NeuralNetworkRegressor özniteliği) (TrainableModel özniteliği) (VQC özniteliği) (VQR özniteliği) weight (TorchConnector özniteliği) weight_parameters (QNNCircuit özniteliği) weight_params (EstimatorQNN özniteliği) (SamplerQNN özniteliği)

weight_samples (EffectiveDimension özniteliği) (LocalEffectiveDimension özniteliği) weights (NeuralNetworkClassifier özniteliği) (NeuralNetworkRegressor özniteliği) (TrainableModel özniteliği) (VQC özniteliği) (VQR özniteliği) with_traceback() (QiskitMachineLearningError yöntemi)