प्रारंभ करें#
संस्थापन#
Qiskit Machine Learning depends on Qiskit, which has its own Qiskit Getting Started detailing installation options and its supported environments/platforms. You should refer to that first. Then the information here can be followed which focuses on the additional installation specific to Qiskit Machine Learning.
Qiskit Machine Learning में कुछ ऐसे फलन हैं जिन्हें वैकल्पिक बना दिया गया है जहाँ आश्रित कोड और/अथवा समर्थन क्रमादेश वितथ रूप से स्थापित नहीं हैं (या नहीं किए जा सकते)। वे हैं PyTorch और Sparse। अधिक जानकारी के लिए :ref:`optional_installs`देखें।
The simplest way to get started is to first follow the getting started 'Start locally' guide for Qiskit
In your virtual environment, where you installed Qiskit, install Qiskit Machine Learning as follows:
pip install qiskit-machine-learning
टिप्पणी
As Qiskit Machine Learning depends on Qiskit, you can though simply install it into your environment, as above, and pip will automatically install a compatible version of Qiskit if one is not already installed.
स्रोत से तत्वों को स्थापित करने से आप Python Package Index (PyPI) रिपॉजिटरी में संस्करण का उपयोग करने के बजाय Qiskit के सबसे अद्यतन संस्करण का उपयोग कर सकते हैं। यह आपको Qiskit कोड के नवीनतम संस्करण का अधिक कुशलता से निरीक्षण और विस्तार करने की क्षमता देगा।
क्यूंकि Qiskit Machine Learning Qiskit पर निर्भर करता है, और इसके नवीनतम परिवर्तनों के लिए Qiskit की नई या परिवर्तित सुविधाओं की आवश्यकता हो सकती है, आपको पहले Qiskit के "स्रोत से संस्थापन" में दिए गए निर्देशों का अनुसरण यहाँ `Qiskit Getting Started से करना चाहिए।
Installing Qiskit Machine Learning from Source
आप उसी उत्थान वातावरण में Qiskit Machine Learning को स्थापित करने के लिए तैयार हैं जिस उत्थान वातावरण का उपयोग करते हुए आपने Qiskit को स्थापित किया था।
Qiskit Machine Learning रिपॉजिटरी को क्लोन करें।
git clone https://github.com/qiskit-community/qiskit-machine-learning.git
रिपॉजिटरी को क्लोन करने से
qiskit-machine-learningनामक एक स्थानीय फ़ोल्डर बन जाता है।cd qiskit-machine-learning
यदि आप परीक्षण या लिंटिंग परीक्षण चलाना चाहते हैं, तो डेवलपर आवश्यकताओं को स्थापित करें।
pip install -r requirements-dev.txt
qiskit-machine-learningस्थापित करें।pip install .
यदि आप इसे संपादन योग्य मोड में स्थापित करना चाहते हैं, अर्थात प्रोजेक्ट में कोड परिवर्तन को लागू करने के लिए पुनर्स्थापना की आवश्यकता नहीं है, तो आप इसे इस प्रकार से लागू कर सकते हैं :
pip install -e .
वैकल्पिक संस्थापन#
PyTorch, may be installed either using command
pip install 'qiskit-machine-learning[torch]'to install the package or refer to PyTorch getting started. When PyTorch is installed, the TorchConnector facilitates its use of quantum computed networks.Sparse, may be installed using command
pip install 'qiskit-machine-learning[sparse]'to install the package. Sparse being installed will enable the usage of sparse arrays/tensors.