Mise en route#

Installation#

Qiskit Machine Learning depends on Qiskit, which has its own Qiskit Getting Started detailing installation options and its supported environments/platforms. You should refer to that first. Then the information here can be followed which focuses on the additional installation specific to Qiskit Machine Learning.

Qiskit Machine Learning a certaines fonctions qui ont été rendues optionnelles lorsque le code dépendant et/ou le(s) programme(s) de support(s) ne sont pas (ou ne peuvent pas être) installé(s) par défaut. Il s’agit de PyTorch et Sparse. Pour plus d’informations, voir Installations optionnelles.

Démarrer localement

The simplest way to get started is to first follow the getting started “Start locally” guide for Qiskit

In your virtual environment, where you installed Qiskit, install Qiskit Machine Learning as follows:

pip install qiskit-machine-learning

Note

As Qiskit Machine Learning depends on Qiskit, you can though simply install it into your environment, as above, and pip will automatically install a compatible version of Qiskit if one is not already installed.

Installation à partir du code source

Installer des éléments depuis la source vous permet d’utiliser la version la plus à jour de Qiskit, plutôt que d’utiliser la version du dépôt de PyPI (Python Package Index). Ceci vous donnera la possibilité d’inspecter et d’étendre plus efficacement la dernière version du code Qiskit.

Puisque Qiskit Machine Learning dépend de Qiskit, et que ses dernières modifications peuvent nécessiter des fonctionnalités nouvelles ou modifiées de Qiskit, vous devez d’abord suivre l’installation de Qiskit « Installer à partir de la source » qui se trouve à cet endroit : Qiskit Getting Started <https://qiskit.org/documentation/getting_started.html> __

Installing Qiskit Machine Learning from Source

En utilisant l’environnement de développement dans lequel vous avez installé Qiskit, vous êtes prêt à installer Qiskit Machine Learning.

Clonez le référentiel Qiskit Machine Learning.

git clone https://github.com/qiskit-community/qiskit-machine-learning.git

Le clonage du référentiel crée un dossier local appelé qiskit-machine-learning.
```
cd qiskit-machine-learning
```
Si vous souhaitez réaliser des tests ou faire de l’analyse de code source (linting), installez les pré-requis Developeur.
```
pip install -r requirements-dev.txt
```
Installez qiskit-machine-learning.
```
pip install .
```

Pour une installation en mode Editable (les changements dans le code sont alors pris en compte sans besoin de réinstaller le projet), vous pouvez choisir cette commande :

pip install -e .

Installations optionnelles#

PyTorch, peut être installé soit en utilisant la commande pip install 'qiskit-machine-learning[torch]' pour installer le package, soit en se référant à PyTorch `getting started<https://pytorch.org/get-started/locally/>`__. Lorsque PyTorch est installé, le TorchConnector facilite l’utilisation des réseaux quantiques.
** Sparse**, peut être installé à l’aide de la commande pip install'qiskit-machine-learning[sparse]'. L’installation de Sparse va permettre l’utilisation de tableaux et /ou tenseurs épars.

Prêt à y aller ?…#

Dive into the tutorials

Find out about Qiskit Machine Learning.

Qiskit Machine Learning tutorials